أخبار الصين المحلية | معلومات عن حركة المرور الجوية: أفكار بناء منصات تطبيقات الطائرات بدون طيار على الطرق السريعة وسط موجة اقتصاد الارتفاعات المنخفضة

2026-01-04

منذ إطلاق إصلاح إدارة المجال الجوي على ارتفاعات منخفضة في عام 2010، والإضافة اللاحقة لاقتصاديات الارتفاعات المنخفضة في الخطة الوطنية في عام 2021، والتحسين التدريجي للوائح تطبيق الطائرات بدون طيار وإدارة الطيران في عام 2023، استمرت السياسات في دفع تطوير وتطبيق الطائرات بدون طيار في قطاع النقل.

 

2010: شكّلت وثيقة "آراء حول تعميق إصلاح إدارة المجال الجوي على ارتفاعات منخفضة في الصين" بدايةً لإصلاح إدارة المجال الجوي على ارتفاعات منخفضة. وقد حددت الوثيقة الأهداف العامة، والمتطلبات الزمنية، وتقسيم المهام، والتدابير التي يتعين اتخاذها خلال فترة الإصلاح من 2011 إلى 2020.

 

2021: كشفت الخطة الوطنية الشاملة ثلاثية الأبعاد لتخطيط شبكة النقل عن تطوير اقتصاد منصة النقل، واقتصاد المحور، واقتصاد الممر، واقتصاد المناطق المنخفضة، وبالتالي قدمت مفهوم اقتصاد المناطق المنخفضة في خطة وطنية لأول مرة.

 

سبتمبر 2023: في آراء وزارة النقل بشأن تعزيز التحول الرقمي للطرق السريعة وتسريع بناء وتطوير الطرق الذكية، ذُكر استخدام الطائرات بدون طيار في مختلف المجالات التجارية عدة مرات. وأُقر بضرورة ترقية البرامج والأجهزة المتعلقة بالصيانة إلى أقصى إمكاناتها لتحقيق عمليات فحص آلية باستخدام الطائرات بدون طيار؛ كما نُظر في استخدام أساليب جديدة مثل الطائرات بدون طيار وتحميل البيانات من أجهزة طرفية على متنها، وذلك لتحسين رؤية شبكة الطرق.

 

مايو 2023:تم تقديم اللوائح المؤقتة بشأن إدارة الطيران للطائرات بدون طيار، وهي أداة تشريعية لوزارة النقل في جمهورية الصين الشعبية، رسميًا في 1 يناير 2024، مما يمثل خطوة مهمة نحو إطار تنظيمي أكثر شمولاً وتوحيدًا لصناعة الطائرات بدون طيار.

 

مايو 2024:كان الإعلان الخاص بالدعوة إلى مشاريع تجريبية للتطبيق التجريبي للطائرات بدون طيار منخفضة الارتفاع في فحص الطرق السريعة ودورياتها موجهاً بشكل خاص إلى فحص الجسور، وفحص المنحدرات، والإصلاح الطارئ العاجل، ودعم الإدارة، وقد جمع 21 مشروعاً تجريبياً في جميع أنحاء البلاد.

 

في ظل هذه الخلفية، تمكن خبراء الصناعة من تحديد أربعة سيناريوهات يمكن فيها استخدام الطائرات بدون طيار بطريقة عملية ودقيقة للغاية:

 

فحص الجسر:تقوم الطائرات بدون طيار، المجهزة بكاميرات بصرية عالية الدقة، وتصوير حراري بالأشعة تحت الحمراء، وبرامج كشف الشقوق بالذكاء الاصطناعي، بإجراء عمليات تفتيش منتظمة للجسور بناءً على تحليلات البيانات المخزنة مثل الشقوق، والتحولات، والصدأ، وتركيبات منع التصادم، مما يوفر بيانات متواصلة لمراقبة السلامة الهيكلية.

 

فحص المنحدرات: تُجرى عمليات مراقبة المنحدرات عادةً في مواقع ذات تباينات كبيرة في الارتفاعات وغطاء نباتي كثيف، ما يجعلها بعيدة عن متناول الطرق التقليدية التي تعتمد على البشر أو المركبات. وباستخدام الطائرات المسيّرة، يتم رسم خرائط ثلاثية الأبعاد وإجراء مقارنات متحركة لتحديد أي انهيارات في الرفوف، أو أعمال تكسير، أو مستوطنات قد تكون غير مرئية.

 

إصلاح طارئ عاجل:بغض النظر عما إذا كان الموقف ينطوي على كارثة طبيعية أو حادث مفاجئ، يمكن للطائرات بدون طيار أن تكون أول المستجيبين الذين يصلون في الوقت والمكان المناسبين لتقديم نظرة عامة على أهم التفاصيل للقيادة والتوجيه. وقد اتخذت بعض الشركات بالفعل خطوة دمج الطائرات بدون طيار وصناديق الإسعافات الأولية ومكبرات الصوت ومعدات الإضاءة معًا لإنشاء نظام قادر على الإنزال الجوي في حالات الطوارئ. إعلان عبر مكبرات الصوت + عملية بحث وإنقاذ ليلية.

 

الدعم الإداري:يتم تغذية البيانات من عمليات التفتيش المتكررة إلى منصات التشغيل والإدارة للطريق السريع، وبالتالي تعمل كمدخلات في الوقت الفعلي للطرق السريعة الرقمية التوأم، ومن ثم توفر الدعم الأساسي للتشغيل الذكي واتخاذ قرارات الصيانة والتحكم في التكاليف.

 

تتجه الطائرات بدون طيار لتصبح جزءًا لا يتجزأ من ممارسات النقل، حيث يصعب الاستغناء عنها بفضل تشجيع الحكومات وتوسيع نطاق استخدامها. إليكم أفكار البناء لثلاث شركات رئيسية ‍‌المنصات.

 

‌‍منصة موحدة لإدارة وتحكم وخدمة الطائرات بدون طيار

قامت مقاطعة قوانغدونغ، بالتعاون مع قطاع الطرق السريعة، بإنشاء منصة موحدة لإدارة ومراقبة وخدمة الطائرات بدون طيار على مستوى المجموعة، وذلك لحلّ الصعوبات التي تواجه تطبيقات الطائرات بدون طيار، مثل عدم وضوح الفصل بين المجال الجوي، وتخطيط المسارات غير المنطقي، ومحدودية مشاركة الموارد. وتُجسّد هذه المنصة، من خلال ميزاتها كخرائط عالية الدقة، ومنصات بث الوسائط، وقدرات الذكاء الاصطناعي، إنشاء نظام متكامل لإدارة وتوحيد معايير الطائرات بدون طيار في بيئات الطرق السريعة، مما يُسهّل تبسيط تطبيق تقنية الطائرات بدون طيار، ويعزز قدرات قطاع الطرق السريعة.

 

بنية النظام

تتيح هذه المنصة فصل وظائف تطبيقات الأعمال والطائرات المسيّرة، مما يُسهم في بناء بنية موحدة لإمكانيات تطبيقات الطائرات المسيّرة المشتركة. كما تُسهّل إدارة رحلات المجال الجوي، وتخطيط المسارات، ومشاركة الموارد، إلى جانب التحكم الموحد في البيانات. إنها أداة فعّالة للتحول الرقمي للطرق السريعة.

 

الهندسة المعمارية الوظيفية

يُعد نظام خدمات الملاحة الجوية للمنصة مركزًا يدمج الاستجابة الفورية، والإرسال الديناميكي، والخدمات المُخصصة. ويُقدم خدمات تشغيلية عامة مثل الوصول إلى الطائرات بدون طيار، وتخطيط المسارات المرئية، وتطبيق موارد المسارات وإدارتها، ونقل بيانات الصور وتخزينها، وتمكين البيانات بالذكاء الاصطناعي، وإدارة رحلات المجال الجوي. وتشمل سيناريوهات تطبيقه أحد ما يلي.

 

التفتيش اليومي: إجراء أنواع مختلفة من عمليات التفتيش مثل السطح والرصف والمنحدر ومنطقة التحكم ومدخل النفق لتحديد المشكلات المختلفة تلقائيًا.

التفتيش الرئيسي خلال العطلات:من خلال وسائل مختلفة مثل مراقبة ظروف المرور، والكشف عن الازدحام، ونقل الصور عن بعد، وتوجيه حركة المرور، ورصد المخالفات، سيتم تحسين كفاءة عمل شرطة المرور بشكل كبير.

 

عمليات الإنقاذ الطارئة: من خلال التصوير الجوي، وجمع الأدلة، وتوجيه حركة المرور، وتحديد الاتجاه، سيتم تقليل الوقت الضائع في حالات الإنقاذ إلى الحد الأدنى مع الاستمرار في تعزيز تكامل صناعات الطائرات بدون طيار والنقل.

 

منصة متكاملة عالمية لمراقبة الطرق السريعة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار

تستخدم هذه المنصة خوارزميات نماذج كبيرة لإجراء قياسات معمقة على البيانات التاريخية ومعلومات المرور الآنية، مما يؤدي إلى تنبؤ دقيق بمخاطر الحوادث ومراقبة سلوك المركبات أثناء النقل. وعند اكتشاف مخاطر محتملة، تُفعّل خوارزمية الذكاء الاصطناعي آلية ربط الطائرات المسيّرة.

 

الوظائف الأساسية

قمرة القيادة الرقمية:توفر الواجهة نطاقًا واسعًا من الرؤية الشاملة مثل بيانات حركة المرور الحية، ومسارات المركبات، وصور فحص الطائرات بدون طيار، والتحذيرات غير الطبيعية، مما يدعم التحليل الشامل لحركة المرور وتقييم سلوك السائق، الأمر الذي يؤدي في النهاية إلى عملية صنع قرار أكثر كفاءة.

 

آلية ربط الحوادث:لا يقتصر دور هذا النظام على تحديد المناطق المعرضة للحوادث تلقائيًا فحسب، بل إنه يرسل أيضًا إشارات إرسال إلى أقرب الطائرات بدون طيار إلى موقع الحادث، ويستخدم هوائيات وحدة دعم يمين للمسح الضوئي والذكاء الاصطناعي السحابي للتعرف عن بعد، ومن خلال البث المباشر والأضواء الوامضة، فإنه يحذر الجمهور بشكل فعال ويساعد في الحد من وقوع الحوادث الثانوية.

 

تتبع المركبات أثناء النقل: يقوم النظام بتتبع جميع المركبات في الوقت الفعلي، ويدعم الاستعلامات المتعلقة بمعلومات دخول المركبات ومسارات القيادة والمسارات التاريخية؛ كما أنه يساعد في تحديد أنواع المركبات مثل مركبات نقل المواد الخطرة التي تشكل مستوى عالٍ من المخاطر.

 

بحيرة البيانات الضخمة العالمية:تحتوي البحيرة على بيانات ومعلومات لأكثر من مليار جزء من جميع أنحاء المنطقة وأحداث مختلفة تدعم تدريب النماذج الكبيرة وتوليد بيانات ديناميكية المرور في الوقت الفعلي عن طريق تقنية الحوسبة المتدفقة.

 

نظام الكشف عن الأمراض على الطرق والجسور باستخدام الطائرات بدون طيار

يُحدد النظام ويعالج أحد التحديات الرئيسية لأساليب الكشف اليدوي عن أمراض الجسور، ألا وهي: عدم الكفاءة، والتكلفة العالية، وحالات عدم الكشف، ومخاطر السلامة، وذلك من خلال أتمتة العملية. تشمل ميزات النظام تجنب العوائق تلقائيًا، والكشف عن أمراض الطرق والجسور، وتحديد موقع المركبة ذاتية القيادة. يُستخدم النظام من خلال مزيج من نظام تحكم مرئي على سطح المكتب ومنصة خدمة سحابية، مما يتيح سهولة التشغيل والمراقبة والتحليل في الوقت الفعلي.tionعرض.

 

التقنيات والوظائف الرئيسية

تجنب العوائق بواسطة الطائرات بدون طيار:يضمن التقاط الصور بأمان أثناء الرحلة البحرية عن طريق تجنب العوائق.

 

تحديد موقع الطائرة بدون طيار: يحصل على المواقع في الوقت الحقيقي من خلال تقنية الليدار، مع ضبط الإزاحة الأولية على الصفر وقيمة الانحراف الأولية بناءً على قياسات وحدة القياس بالقصور الذاتي (وحدة القياس بالقصور الذاتي) بالنسبة لنظام الإحداثيات العالمي.

 

تحديد الأمراض: يقوم بمعالجة بيانات الصور المرسلة بواسطة الطائرات بدون طيار للكشف عن أمراض محددة في الطرق والجسور.

 

الكشف عن الأمراض: يتضمن ذلك بناء النموذج (تدريب نماذج التعلم الآلي/التعلم العميق باستخدام عدد كبير من عينات الصور) ومطابقة الكشف. ويعمل على تحسين نموذجي MoCov2 وYOLOv4 من خلال إضافة ميزات موضع سحابة النقاط ثلاثية الأبعاد واستخدام الالتفاف الموسع لتحسين استخراج الميزات.

 

يتضمن النظام أيضًا وظائف تحديد الأمراض وإدارة المعلومات والإنذار المبكر القائمة على نظام المعلومات الجغرافية ثلاثي الأبعاد، وإنشاء قاعدة معرفية لخصائص أمراض الطرق والجسور ومكتبة نماذج الكائنات لدعم الإدارة الذكية لأصول الطرق والجسور.

 

المواد المرجعية

[1] لي فانغ، شينغ وانيونغ، تشانغ كو، وآخرون. تأملات حول تطبيق الطائرات بدون طيار في الطرق السريعة في ظل الخلفية الاقتصادية [J]. مجلة الاتصالات والمعلومات الصينية، 2025(02):131-134.

[2] مجموعة سوتشو للاستثمار في الاتصالات: منصة متكاملة للمراقبة الشاملة للطرق السريعة عبر الربط بين الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار

[إي بي/OL]. [2025-07-24]. https://عضو البرلمان.ويشين.qq.كوم/s/a_2yVpbgu7JqicRBPHERNA

[3] دوان شيويه فنغ. مخطط التفتيش على الطرق السريعة في نينغشيا


(الصور في هذه المقالة تم إنشاؤها بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي دوباو)




سجل لتلقي الإشعارات

العارضون
جمهور
وسائط
منطقة معرض النقل المستقبلي
منطقة عرض معدات القيادة الذاتية والأنظمة المتصلة الذكية
منطقة معرض النقل الذكي الحضري
منطقة عرض النقل المتكامل ثلاثي الأبعاد - رقمنة البنية التحتية للطرق السريعة
منطقة عرض النقل ثلاثي الأبعاد المتكامل - النقل بالسكك الحديدية الذكي
منطقة عرض النقل ثلاثي الأبعاد المتكامل - النقل المائي الذكي
منطقة عرض النقل ثلاثي الأبعاد المتكامل - النقل الجوي الذكي
يوافق