(أ) الإدراك الذكي الهولوغرافي والتشخيص وإدارة الحالة الصحية لخدمة القطارات
في المستقبل، سينصب التركيز على تحليل المصدر الأعمى، واختيار الميزات، والمعالجة عالية الأبعاد للإشارات العشوائية غير الثابتة من الأجسام المُراقَبة، وذلك للحصول على معلومات فعّالة طوال عملية حالة الخدمة. ستُجرى أبحاث حول الجوانب التالية: أساليب إعادة بناء إشارات الأعطال من بيانات المراقبة العشوائية الدورية، والتشخيص الذكي للأعطال الضعيفة المبكرة بناءً على الارتباط الطيفي وارتباط الإنتروبيا؛ أساليب التنبؤ بتدهور أداء المعدات والإنذار المبكر به بناءً على التنبؤ بالعمليات العشوائية التكيفية والتعلم الآلي؛ أساليب الكشف الذكي عن التآكل والتشوهات في المكونات الرئيسية بناءً على الصور ثلاثية الأبعاد والتعلم العميق. وفي الوقت نفسه، سيتم استكشاف مؤشر الصحة وخوارزميات التحليل التنبئي لأنظمة القطارات عالية السرعة، وبناء نموذج موثوقية شبكة متعدد الأشكال للنظام، وطريقة حساب الموثوقية في الوقت الفعلي بناءً على شبكات مقترنة معقدة، وذلك لتشكيل تقييم شامل ونظام إنذار مبكر لحالة أنظمة القطارات التي تعتمد على كل من النموذج والبيانات.
(الثاني) إدراك المخاطر والتحليل الديناميكي لبيئة تشغيل القطار في تكامل الجو والفضاء والمركبات والأرض
ستُجرى أبحاث رئيسية حول تقنية كشف سلامة هندسة السكك الحديدية عالية السرعة، والبنية التحتية لإمدادات الطاقة وتوزيعها، في إطار تكامل الجو والفضاء والمركبات والأرض، كما سيُستكشف أسلوب دمج بيانات الإدراك ثلاثي الأبعاد في جميع الأحوال الجوية للهندسة وإمدادات الطاقة وتوزيعها على طول السكك الحديدية. وسيُطوّر نموذج ذكي للتعرف على العيوب صغيرة الهدف في البنية التحتية، قائم على التعلم العميق؛ وستُوضع أساليب لتحليل حالة مخاطر سلامة البنية التحتية والتنبؤ بها والإنذار المبكر بها؛ وسيُبنى نموذج ديناميكي لتحليل وتقييم المخاطر لتشغيل السكك الحديدية تحت تأثير العوامل المسببة للكوارث في بيئات تشغيل مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، ستُجرى أبحاث على نموذج تحليل توليد المخاطر وانتشارها في أنظمة السكك الحديدية في ظل الكوارث البيئية، استنادًا إلى نظرية الشبكة المعقدة، وذلك لتشكيل الحوسبة التعاونية لحالة بيئة تشغيل السكك الحديدية، وتقييم مخاطر الاندماج عبر النطاقات، وتقنية اتخاذ القرارات التعاونية القائمة على بنية "terminal-حافة-سحابة.
(الثالث) إدارة المخاطر والتحكم الذكي في تشغيل السكك الحديدية في شبكات الطرق واسعة النطاق
سيتم استكشاف أسلوب الصيانة التنبؤية القائمة على الحالة لمكونات القطارات الفردية؛ وسيتم بناء نموذج مُحسَّن لاستراتيجية متكاملة للصيانة الوقائية القائمة على الحالة والارتباط للفرص المتعددة المكونات؛ وسيتم تطوير خوارزمية حل سريع لتحسين الصيانة المباشرة للمكونات المتعددة. سيتم إجراء أبحاث على تقنية دعم قرارات الصيانة القائمة على الواقع الافتراضي والتوأم الرقمي؛ وسيتم إنشاء نموذج لتحليل تأثير مخاطر تشغيل القطارات في حالات الطوارئ؛ وسيتم بناء نموذج قيادة وإرسال آمن في حالات الطوارئ يعتمد على التنبؤ بمخاطر تشغيل القطارات. وفي الوقت نفسه، سيتم استكشاف الأسلوب الأمثل لوضع خطط تشغيل مرنة لأسطول القطارات مع مراعاة حالات الطوارئ، وذلك لتشكيل مخطط مُحسَّن للإرسال التعاوني لأساطيل القطارات في شبكات الطرق الإقليمية في ظل سيناريوهات الطوارئ واسعة النطاق.
الأسئلة الشائعة
1. متى وأين سيقام المعرض؟
ومن المقرر أن يقام المعرض في مركز شيامن الدولي للمؤتمرات والمعارض (إكس آي سي إي سي)، القاعة C، شيامن، الصين، في الفترة من 13 إلى 15 مايو 2026.
2. ما هو حجم المعرض؟
يُقام الحدث على مساحة 40,000 متر مربع، بمشاركة أكثر من 350 شركة. ومن المتوقع أن يتجاوز عدد الزوار المتخصصين 30,000 زائر من جميع أنحاء العالم.
3. ما هي الأنشطة المشمولة؟
وسيكون هناك أكثر من 80 منتدى وفعالية مهنية تناقش مواضيع مختلفة مثل التنقل الذكي، واتصالات النقل، والسلامة، والتنمية المستدامة.
4. كم عدد البلدان والمناطق المشاركة؟
يتألف الوفد من أعضاء من أكثر من 80 دولة ومنطقة، لذا فهو اجتماع عالمي للابتكار في مجال النقل الذكي.
5. هل هناك فرص للتعاون؟
بلا شك. بصفته حدثًا يضم أكثر من ألف شريك عالمي، يُقدم المعرض فرصًا واعدة للتعاون التجاري وتبادل التكنولوجيا والاستثمار.
6. من يمكنني الاتصال به للحصول على التفاصيل؟
لمزيد من المعلومات، يُرجى التواصل مع اللجنة المنظمة عبر قسم "اتصل بنا" على الموقع الرسمي. يسرنا مساعدتكم.
