I. تقنية الإنذار المبكر للمركبات المشتبه بها استنادًا إلى نقاط التفتيش
(1) المبدأ التقني
من خلال إجراء تمييز ثانوي على الصور والاستفادة من خصائص المركبات (مثل: ماركة المركبة، ولون هيكلها، ونوعها) المستخرجة من منصة تطبيق إدارة المرور المتكاملة للأمن العام، يُحدد النظام المركبات المارة عبر نقاط التفتيش للكشف عن المركبات المشبوهة. كما يُمكن للنظام التعرف على مكونات مثل الماركة واللون، وإنشاء قاعدة بيانات لخصائص مسار المركبة، وحفظ المعلومات المُهيكلة المُتعرف عليها في قاعدة البيانات لاسترجاع مسارها وتحليله.
(2) المزايا التقنية
1. تم تحسين دقة الإنذار المبكر بشكل كبير.
٢. لا حاجة لقاعدة بيانات قائمة سوداء: تستطيع الخوارزمية مقارنة معلومات المركبة المُحددة مباشرةً بمعلومات تسجيلها لتحديد ما إذا كانت المركبة تُمارس أنشطة غير قانونية أو مشبوهة. كما أنها لا تحتاج إلى البحث عن معلومات مثل اللوحات المشبوهة، واللوحات المزورة، والمركبات المتأخرة عن الفحص، والمركبات المُلغاة لإضافتها إلى القائمة السوداء للفحص، مما يُتيح إمكانية تحديد المعلومات المشبوهة بسرعة.
3. من خلال ميزات السيارة (على سبيل المثال، الماركة، الطراز) سيكون من الممكن تتبع المسار: يمكن لبرنامج التعرف الثانوي التعرف على ميزات السيارة مثل الماركة وحفظها في قاعدة بيانات ميزات مسار السيارة، وبالتالي، يمكن إنجاز وظيفة استعلام المسار المقابلة بسرعة.
4. في الوقت نفسه، من الممكن الاستعلام عن مسار المركبات غير المرخصة: فهو يعيد معلومات ميزات المركبة للمركبات غير المرخصة، وبالتالي، يتم أيضًا إنشاء قاعدة بيانات خاصة بميزات مسار المركبة، وبالتالي يمكن إنجاز وظيفة الاستعلام عن المسار للمركبات غير المرخصة بسهولة.
(3) سيناريوهات التطبيق
اعتراض وتفتيش المركبات المشتبه بها في الوقت الحقيقي:إذا توافرت شروطٌ تُمكّن نقاط التفتيش من الاعتراض (مثلاً، وجود مراكز خدمة لإنفاذ القانون في الأمام)، فبفضل الإنذار المبكر للنظام، يُمكن للشرطة المُناوبة تأكيد صحة الإنذار المُبكر بسرعة باستخدام معلومات نقطة التفتيش التي يُوفرها النظام. في حال صحة الإنذار المُبكر، يُمكن للشرطة في الموقع تنفيذ عملية الاعتراض والتخلص من المُخالفات.
التحليل خارج الموقع:يستطيع النظام تحليل وتأكيد هوية المركبات المُبلّغ عنها في نظام المخالفات الخارجية. على سبيل المثال، يستطيع النظام تأكيد وتحليل معلومات المركبات المشبوهة المُولّدة، ثم إدخال معلومات المخالفة في نظام المخالفات الخارجية لإصدار العقوبات.
استنادًا إلى مسارات المركبات غير المرخصة لتحديد معلومات لوحة الترخيص الحقيقية للمركبات:تضع العديد من المركبات شيئًا ما على لوحات ترخيصها عمدًا، ثم تدخل شنغهاي وهي تسير بسرعات مفرطة على الطرق السريعة. يُظهر تطبيق النظام المُصمم أنه لمعالجة هذه السلوكيات، يُمكن للنظام تحديد نقاط التفتيش القريبة الثابتة، وتحديد مسارات المركبات التي تحمل نفس خصائص (مثل الماركة واللون والنوع) المركبات غير المرخصة وغير القانونية ضمن نطاق زمني قريب. بهذه الطريقة، يُمكن الحصول على رقم لوحة الترخيص الحقيقي للمركبة عبر التأكيد والتحليل اليدوي.
تضييق نطاق التحقيق من خلال الاستعلام عن ميزات السيارة بناءً على المسارات:عادةً ما تتطلب القضايا المتعلقة بالمركبات التحقيق في المشكلة من خلال مسار المركبة. في حال عدم معرفة رقم لوحة ترخيص المركبة، يكون التحقيق صعبًا. تساعد وظيفة الاستعلام عن مسار خصائص المركبة في هذا النظام على تضييق نطاق التحقيق وتسهيل حل القضية.
الثاني. تقنية الإنذار المبكر الذكية لتشغيل القطارات
(1) المبدأ التقني
تلتقط هذه التقنية معلومات التغيرات في بيئة تشغيل السكك الحديدية آنيًا، وبعد معالجتها، تحصل على حالة القطار والبيئة المحيطة، مما يُمكّن من تحديد سيناريو التشغيل. تتضمن هذه المعلومات بشكل أساسي معلومات عن حالة المسار، وحالة الطقس، وحالة الإشارات، وحالة القطار.
يجمع النظام معلومات التغيرات اللحظية لبيئة تشغيل السكك الحديدية مع خصائص الأضرار التي لحقت بمرافق السكك الحديدية وقواعد التشغيل الآمن، للحصول على حالة القطار والحالة البيئية. تشمل حالة القطار مجموعات القطارات (القطارات من نفس النوع، ومسار التشغيل، ووضع التشغيل)، وموقع القطار، ووقت التأخير. بينما تشمل الحالة البيئية معلومات حد السرعة المؤقت والحالة الحالية لإشارات الحماية.
يستخدم النظام حالة المركبة وحالة تشغيل القطار الحالية لإيجاد سيناريو التشغيل المناسب. ثم يستخدم نتيجة تحديد سيناريو التشغيل، بالإضافة إلى مصفوفة انتقال احتمالية السيناريو المُعدّة مسبقًا، لإجراء تنبؤ متجدد لسيناريو تشغيل القطار في وقت لاحق. ثم يربط رحلة القطار بالتنبؤ المتجدد لسيناريو التشغيل، ثم يُعيد تشغيل تطور وتحديد مسار التشغيل المُدمج. تُمكّن هذه التقنية من تحديد سيناريو التشغيل نفسه في بيئة التشغيل الديناميكية الحقيقية، ومسار تشغيل القطار المتطور في الفترة المستقبلية بدقة عالية.
ثالثًا. نظام ذكي للمراقبة والإنذار المبكر للسلامة لأعمدة ربط هويس السفن العائمة
يتضمن نظام المراقبة الذكي والإنذار المبكر لسلامة أعمدة الربط العائمة في هويس السفن الرصد الفوري والإنذار المبكر كوظيفتين رئيسيتين. ويستطيع النظام عرض حالة الحمولة الحالية وإصدار إشعارات إنذار مبكر.
يتكون النظام من وحدة مراقبة إجهاد، وخادم إدارة، وشاشة عرض. يستقبل نظام المراقبة بيانات الإجهاد مباشرةً، ويرسلها إلى الخادم عبر شبكة الجيل الرابع، وتعرض الشاشة معلومات الحمل، والنظام، والإنذار المبكر.
رابعًا: تحديد حالة القيادة ونظام الإنذار المبكر استنادًا إلى التعرف على عواطف السائق
يتضمن هذا النظام بشكل أساسي نظام التعرف على عواطف السائق ونظام تحديد حالة قيادة السائق والتحذير المبكر من سلوكه.
يُدار نظام التعرف على عواطف السائق، بشكل عام، من خلال نظام التعرف على سمات السائق. أولًا، يتضمن التعرف على سمات السائق جمع السمات الفسيولوجية للسائق (تخطيط كهربية القلب (تخطيط كهربية القلب)، ونشاط الجلد الكهربائي (إيدا)، وتخطيط كهربية العضل (تخطيط كهربية العضلات)، ومعدل النبض (العلاقات العامة)، ومعدل التنفس (ر ر)). بعد ذلك، تُراقب سمات سلوك السائق (مثل تعابير الوجه، وحركات الذراعين) آنيًا بواسطة كاميرات مثبتة داخل السيارة. وأخيرًا، تُجمع معلومات السيارة آنيًا (مثل سرعة السيارة، والتسارع، والسرعة الزاوية لعجلة القيادة، وقوة الدواسة، وتردد الدواسة) لتحديد الحالة العاطفية والسلوكية للسائق.
يستخدم نظام الإنذار المبكر لتحديد حالة قيادة السائق وسلوكه الخصائص الفسيولوجية والسلوكية ومعلومات قيادة المركبة المُستقاة من السائق لتحديد حالة قيادته آنيًا من خلال دمج شامل للبيانات. علاوة على ذلك، لا يقتصر النظام على تحديد حالة قيادة السائق (عادية، عدوانية، خطيرة) فحسب، بل يُصنف السلوكيات الخطرة أيضًا (الدرجات الأولى، الثانية، الثالثة، والرابعة). يُنبه النظام السائق عند اكتشاف سلوكه العدواني، وبالتالي ضعف أدائه؛ فإذا اعتبر النظام القيادة بطريقة محفوفة بالمخاطر، ستظهر رسالة تُذكّر السائقين بأن الوقت قد حان لتسليم السيطرة، وفي النهاية، يتم تفعيل وضع القيادة المشتركة بين الإنسان والآلة. من الممكن لهذه التقنية تحديد الحالة النفسية للسائق بدقة، مما يُمكّنها بدوره من فهم سلوكه في مختلف سيناريوهات القيادة الآمنة، مما يُسهم بشكل كبير في تطبيق ممارسات المرور الآمنة، بالإضافة إلى تطوير أنظمة مساعدة القيادة المتقدمة.
V. نظام الكشف عن النقاط العمياء والإنذار المبكر للسلامة في المركبات الكبيرة
المكونات الرئيسية لنظام كشف النقاط العمياء والإنذار المبكر للسلامة في المركبات الكبيرة هي: نظام التقاط الصور، ونظام الكشف والاستشعار الكهروضوئي، ونظام العرض عالي الدقة، ونظام الإنذار المبكر والكبح، ونظام التحكم الذكي. تتكامل هذه الأنظمة عبر خطوط الاتصال المختلفة لتشكل شبكة متكاملة تدعم التشغيل المستقر للنظام بأكمله.
الأسئلة الشائعةمعلومات عنا
1. متى وأين سيقام المعرض؟
من 13 إلى 15 مايو 2026، سيقام المعرض في القاعة C، بمركز شيامن الدولي للمؤتمرات والمعارض (إكس آي سي إي سي)، شيامن، الصين.
2. ما هو حجم المعرض؟
ويقام المعرض على مساحة 40 ألف متر مربع، ويشارك فيه أكثر من 350 شركة، ويحضره 30 ألف زائر محترف من جميع أنحاء العالم.
3. ما هي الأنشطة المشمولة؟
وسيكون هناك أكثر من 80 منتدى وفعالية مهنية لمناقشة التنقل الذكي، واتصالات النقل، والسلامة، والتنمية المستدامة، من بين مواضيع أخرى.
4. كم عدد البلدان والمناطق المشاركة؟
يضم المعرض مشاركين من أكثر من 80 دولة ومنطقة، وبالتالي، فهو يعتبر قمة دولية للابتكار في مجال النقل الذكي.
5. هل هناك فرص للتعاون؟
نعم. يُتيح المعرض فرصًا ثرية للتعاون التجاري، وتبادل التكنولوجيا، وإمكانيات الاستثمار مع أكثر من ألف شريك عالمي.
6. من يمكنني الاتصال به للحصول على التفاصيل؟
لمزيد من المعلومات، يمكنكم التواصل مع اللجنة المنظمة عبر قسم "اتصل أوسدهههه على الموقع الرسمي.
