تُعد أنظمة مراقبة تدفق حركة المرور الأدوات الرئيسية التي تُحسّن كفاءة نظام التحكم في إشارات المرور وتُقلل من كثافة الحركة المرورية. وتُستخدم عادةً ست تقنيات رئيسية لرصد تدفق حركة المرور، وهي: حلقات الحث، وكشف الموجات الدقيقة، والاستشعار بالأشعة تحت الحمراء، والكشف بالموجات فوق الصوتية، والكشف بالفيديو، والكشف بالرادار بالموجات المليمترية. ومن بين هذه التقنيات الست، يُعدّ الكشف بالفيديو الطريقة الأكثر استخدامًا. وتُعتبر الكاميرات أجهزة استشعار غير مكلفة لجمع بيانات الفيديو، كما أنها سهلة التركيب والصيانة. ولذلك، تُستخدم على نطاق واسع على الطرق ونقاط التفتيش لأغراض مراقبة السلامة المرورية والتطبيق الإلكتروني.
يتميز كشف الفيديو، مقارنةً بأساليب الكشف الأخرى، بأنه أقل غموضًا وأكبر حجمًا، إذ يمكنه تصوير مشاهد المرور بدقة. ويستطيع النظام، من خلال معالجة الصور الرقمية والتعلم الآلي، تحديد أنواع المركبات، وفهم إشارات المرور، والتعرف على المشاة.
على مدار السنوات القليلة الماضية، استحوذت تقنية الكشف بالرادار بالموجات المليمترية على اهتمام القطاع المدني. وبفضل خصائصها القوية في مقاومة التداخل وقدرتها على العمل في جميع الظروف الجوية، يمكنها العمل على مدار الساعة، مما يجعلها المستشعر الأنسب لأنظمة النقل الذكية. ومع ذلك، تتسم مشاهد المرور بالتعقيد، وغالبًا ما لا يلبي مستشعر واحد جميع متطلبات التطبيق. فبيانات الفيديو تعتمد بشكل أكبر على البيئة وتفتقر إلى بعض البيانات مثل المسافة والسرعة والزاوية والعمق، بينما تكون بيانات الرادار أقل تفصيلًا. لذلك، فإن دمج الرادار والفيديو في أنظمة مراقبة حركة المرور لا يوفر فقط مجموعة أكبر وأكثر دقة من بيانات المركبات، بل يزيد أيضًا من القدرة الإجمالية للنظام مع زيادة دقة البيانات.
تُعالج تقنية مراقبة التدفق البيانات المُجمّعة من أجهزة الاستشعار، مثل رادار الموجات المليمترية وأجهزة الكشف بالفيديو. وتعني المعالجة هنا تنقية البيانات، وتوحيدها، وتحديث النماذج التكرارية. وهذا بدوره يُمهد الطريق لإدارة كاملة للمعلومات الثابتة والمتحركة ومعلومات المسار.
تُجري تقنية تحديد هوية المركبات، القائمة على التعلم العميق وأجهزة كشف الفيديو الأمامية المتوفرة حاليًا، تحليلًا مُنظّمًا لصور الفيديو. وتُجمع بيانات حركة المرور التاريخية عند نقاط الدخول والخروج من خلال تقنيات كشف الفيديو وتتبعه، والتي تُقسّم بدورها إلى فئات بناءً على عوامل مثل الوقت من اليوم، ويوم الأسبوع، والموقع المُحدّد.
بعد ذلك، تُستخدم أساليب تحليل البيانات واستخراجها لتحديد توزيع حركة المرور المحلية عند التقاطعات الرئيسية والفرعية، وتغيرات كثافة المرور على فترات زمنية مختلفة، واتجاهات الدخول والخروج داخل المنطقة. تُمكّن هذه الأداة ليس فقط من تحديد المستوى العام للازدحام المروري، بل أيضًا من معرفة العدد الدقيق للمركبات المتوقفة حاليًا. علاوة على ذلك، من خلال تداخل بيانات مرافق مواقف السيارات مع بيانات إجمالي مواقف السيارات في المنطقة، يحسب النظام معدلات استخدام مواقف السيارات والبيانات المماثلة، مما يوفر وظيفة أخرى لإدارة مواقف السيارات في الشوارع من خلال دعم اتخاذ القرار.
تم تركيب أجهزة كشف الفيديو على جميع أجزاء الطرق الرئيسية والفرعية التي تتطلب مراقبة. تقوم هذه الأجهزة برصد مسار حركة المركبات آنيًا، وحساب حجم حركة الدخول والخروج لكل جزء من الطريق، وتلخيص حجم حركة الدخول والخروج لجميع الطرق الرئيسية والفرعية، بالإضافة إلى تقدير إجمالي عدد المركبات في المنطقة.
الأسئلة الشائعة
1. متى وأين سيقام المعرض؟
من المقرر أن يقام المعرض في القاعة C، بمركز شيامن الدولي للمؤتمرات والمعارض (إكس آي سي إي سي)، شيامن، الصين، في الفترة من 13 إلى 15 مايو 2026.
2. ما هو حجم المعرض؟
يُقام الحدث على مساحة 40,000 متر مربع، ويشارك فيه أكثر من 350 شركة. ويهدف بشكل رئيسي إلى جذب أكثر من 30,000 زائر متخصص من جميع أنحاء العالم.
3. ما هي الأنشطة المشمولة؟
بالإضافة إلى المعرض التجاري، سيتم عقد أكثر من 80 منتدى ومؤتمرًا مهنيًا لمناقشة موضوعات التنقل الذكي، واتصالات النقل، والسلامة، والتنمية المستدامة.
4. كم عدد البلدان والمناطق؟
وسيكون المشاركون في المعرض من أكثر من 80 دولة ومنطقة، وبالتالي، سيكون مركزا عالميا للابتكار في مجال النقل الذكي.
5. هل هناك فرص للتعاون؟
بالتأكيد. مع أكثر من ألف شريك عالمي، يُعدّ المعرض منصةً مثاليةً للتعاون التجاري، وتبادل التكنولوجيا، والالتقاء بالمستثمرين المحتملين.
6. من يمكنني الاتصال به للحصول على التفاصيل؟
إذا كنت تريد المزيد من المعلومات، فإن الخيار الأفضل هو التواصل مع اللجنة المنظمة عبر صفحة اتصل بنا على الموقع الرسمي.
